数字中国建设持续走深走实，人工智能正成为激活基层治理效能的关键。但近年多地智慧城市项目“建而不用、重投轻效”的乱象频频引发热议：贵州某县斥资八千余万打造七大智慧系统，六成平台半年内闲置；不少基层政务 APP 沦为干部刷数据、应付考核的“数字盆景”，看似科技感十足，却解不了群众急难愁盼。民政部数据更直指痛点，全国超六成基层智能化项目未达预期，根源在于技术研发与基层真实需求严重脱节。破解 AI 落地基层“最后一公里”堵点，核心是跳出“技术先行、场景后置”的老路，搭建一套贴合基层碎片化、差异化需求的人工智能技术研发体系，让技术服务于人。

首先构建适配基层的数字体系，首要一环是打通 “基层需求端 — 技术研发端” 双向联动通道，建立常态化需求采集机制，彻底扭转自上而下单向输出的研发模式。过去很多科技企业带着成熟通用方案下乡，拿着标准化产品套用千差万别的社区，最终出现功能冗余、水土不服。浙江“未来社区”的实践提供了可复制范本：组建社区工作者、居民代表、研发团队联合专班，每季度下沉收集治理堵点，把养老对接、流动人口管理等群众最关心的诉求直接转化为研发目标。2026 年全国两会上，人大代表叶红义提出，基层 AI 不能做“花架子”，必须立足一线减负、便民核心诉求，这一观点戳中当前数字化转型核心矛盾。只有让群众、网格员、社区干部全程参与需求研判，研发才能从源头规避“技术自娱自乐，从设计阶段就锚定民生导向。

其次建立研发投入与量化评估机制，平衡治理刚需与财政成本的重要支撑。从需求匹配度、群众使用率、问题解决率等多个维度定期开展考核评估，对使用率低、效果不达标的项目及时叫停调整，避免资金持续投入造成浪费，让每一分财政资金都能用在解决基层真实问题上。群众诉求、社会治理矛盾随时代不断更新，静态固化的智能平台终究会落伍。上海长宁区 AI 便民服务平台给出生动示范：初期仅覆盖政务代办，三年间根据居民反馈迭代轮，新增助餐预约、未成年人托管、疫苗提醒等民生功能，居民使用率不断上升，政务办理时长压缩六成以上。基层需求没有终点，技术优化便不能停歇，必须搭建快速反馈通道，建立常态化更新机制。同时，整合高校、科研院所、基层治理单位、科技企业组建研发共同体，高校输出前沿算法，基层提供真实场景样本，企业负责落地转化，形成 “需求收集 — 定向研发 — 落地试用 — 反馈迭代” 完整闭环。重庆渭沱镇 AI 无人机巡检系统，依托校企联合优化航线识别算法，解决丘陵地区巡查难问题，正是多方协同赋能基层智治的典型案例。

当下数字中国建设会持续推进各地 AI 基层治理，各地数字化转型步伐不断加快，但“指尖形式主义、重建设轻运维”等问题仍未根除。部分地区一味跟风上马大型智慧项目，忽视本土治理特色与财政承受能力，本质是没有建立以需求为核心的研发逻辑。人工智能赋能基层治理，从来不是简单把算法、摄像头搬进社区，而是以技术为工具，回归基层治理“以人民为中心”的根本底色。

基层治理的价值，藏在群众琐碎日常里；人工智能的生命力，扎根在地头巷尾的真实需求中。摒弃“技术至上”的粗放建设思维，推动研发逻辑从“自上而下供给”转向“自下而上响应”，才能让 AI 褪去华而不实的外壳，真正成为网格员减负的好帮手、群众办事的贴心人，打通数字赋能基层治理的最后一公里。（云南丽江师范学院   杨森  李江）